docker container stats

描述	实时显示一个或多个容器的资源使用统计信息流
用法	`docker container stats [选项] [容器...]`
别名	`docker stats`

描述

docker stats 命令返回正在运行的容器的实时数据流。要将数据限制到一个或多个特定容器，请指定一个以空格分隔的容器名称或 ID 列表。您可以指定已停止的容器，但已停止的容器不会返回任何数据。

如果您需要有关容器资源使用的更详细信息，请使用 /containers/(id)/stats API 端点。

注意
在 Linux 上，Docker CLI 通过从总内存使用量中减去缓存使用量来报告内存使用量。API 不会执行此类计算，而是提供总内存使用量和缓存量，以便客户端可以根据需要使用数据。在 cgroup v1 主机上，缓存使用量定义为 memory.stat 文件中 total_inactive_file 字段的值。
在 Docker 19.03 及更早版本中，缓存使用量定义为 cache 字段的值。在 cgroup v2 主机上，缓存使用量定义为 inactive_file 字段的值。

注意
PIDS 列包含该容器创建的进程和内核线程数。线程是 Linux 内核使用的术语。其他等效术语包括“轻量级进程”或“内核任务”等。PIDS 列中的较大数字与少量进程（由 ps 或 top 报告）结合可能表明容器中的某些内容正在创建大量线程。

选项

选项	默认值	描述
`-a, --all`		显示所有容器（默认为仅显示正在运行的容器）
`--format`		使用自定义模板格式化输出 'table'：以表格格式输出，包含列标题（默认） 'table TEMPLATE'：使用给定的 Go 模板以表格格式输出 'json'：以 JSON 格式输出 'TEMPLATE'：使用给定的 Go 模板输出。有关使用模板格式化输出的更多信息，请参阅https://docs.docker.net.cn/go/formatting/
`--no-stream`		禁用流式统计信息，仅拉取第一个结果
`--no-trunc`		不截断输出

示例

在 Linux 守护进程上对所有正在运行的容器运行 docker stats。

$ docker stats

CONTAINER ID        NAME                                    CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
b95a83497c91        awesome_brattain                        0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
67b2525d8ad1        foobar                                  0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2
e5c383697914        test-1951.1.kay7x1lh1twk9c0oig50sd5tr   0.00%               196KiB / 1.952GiB     0.01%               71.2kB / 0B         770kB / 0B          1
4bda148efbc0        random.1.vnc8on831idyr42slu578u3cr      0.00%               1.672MiB / 1.952GiB   0.08%               110kB / 0B          578kB / 0B          2

如果您不使用 --format 指定格式字符串，则显示以下列。

列名	描述
`CONTAINER ID` 和 `Name`	容器的 ID 和名称
`CPU %` 和 `MEM %`	容器正在使用的主机 CPU 和内存的百分比
`内存使用量 / 限制`	容器正在使用的总内存量及其被允许使用的总内存量
`网络 I/O`	容器在其网络接口上接收和发送的数据量
`块 I/O`	容器写入主机块设备和从主机块设备读取的数据量
`PIDs`	容器已创建的进程或线程数

在 Linux 守护进程上按名称和 ID 对多个容器运行 docker stats。

$ docker stats awesome_brattain 67b2525d8ad1

CONTAINER ID        NAME                CPU %               MEM USAGE / LIMIT     MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
b95a83497c91        awesome_brattain    0.28%               5.629MiB / 1.952GiB   0.28%               916B / 0B           147kB / 0B          9
67b2525d8ad1        foobar              0.00%               1.727MiB / 1.952GiB   0.09%               2.48kB / 0B         4.11MB / 0B         2

对名为 nginx 的容器运行 docker stats，并以 json 格式获取输出。

$ docker stats nginx --no-stream --format "{{ json . }}"
{"BlockIO":"0B / 13.3kB","CPUPerc":"0.03%","Container":"nginx","ID":"ed37317fbf42","MemPerc":"0.24%","MemUsage":"2.352MiB / 982.5MiB","Name":"nginx","NetIO":"539kB / 606kB","PIDs":"2"}

对所有容器（正在运行和已停止）使用自定义格式运行 docker stats。

$ docker stats --all --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}" fervent_panini 5acfcb1b4fd1 humble_visvesvaraya big_heisenberg

CONTAINER                CPU %               MEM USAGE / LIMIT
fervent_panini           0.00%               56KiB / 15.57GiB
5acfcb1b4fd1             0.07%               32.86MiB / 15.57GiB
humble_visvesvaraya      0.00%               0B / 0B
big_heisenberg           0.00%               0B / 0B

在上面的示例中，humble_visvesvaraya 和 big_heisenberg 是已停止的容器。

在 Windows 守护进程上对所有正在运行的容器运行 docker stats。

PS E:\> docker stats
CONTAINER ID        CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
09d3bb5b1604        6.61%               38.21 MiB           17.1 kB / 7.73 kB   10.7 MB / 3.57 MB
9db7aa4d986d        9.19%               38.26 MiB           15.2 kB / 7.65 kB   10.6 MB / 3.3 MB
3f214c61ad1d        0.00%               28.64 MiB           64 kB / 6.84 kB     4.42 MB / 6.93 MB

在 Windows 守护进程上按名称和 ID 对多个容器运行 docker stats。

PS E:\> docker ps -a
CONTAINER ID        NAME                IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
3f214c61ad1d        awesome_brattain    nanoserver          "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            big_minsky
9db7aa4d986d        mad_wilson          windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            mad_wilson
09d3bb5b1604        fervent_panini      windowsservercore   "cmd"               2 minutes ago       Up 2 minutes                            affectionate_easley

PS E:\> docker stats 3f214c61ad1d mad_wilson
CONTAINER ID        NAME                CPU %               PRIV WORKING SET    NET I/O             BLOCK I/O
3f214c61ad1d        awesome_brattain    0.00%               46.25 MiB           76.3 kB / 7.92 kB   10.3 MB / 14.7 MB
9db7aa4d986d        mad_wilson          9.59%               40.09 MiB           27.6 kB / 8.81 kB   17 MB / 20.1 MB

格式化输出 (--format)

格式化选项 (--format) 使用 Go 模板美观地打印容器输出。

Go 模板的有效占位符如下所列

占位符	描述
`.Container`	容器名称或 ID（用户输入）
`.Name`	容器名称
`.ID`	容器 ID
`.CPUPerc`	CPU 使用百分比
`.MemUsage`	内存使用量
`.NetIO`	网络 I/O
`.BlockIO`	块 I/O
`.MemPerc`	内存使用百分比（在 Windows 上不可用）
`.PIDs`	进程 ID 数（在 Windows 上不可用）

使用 --format 选项时，stats 命令的输出要么完全按照模板声明的数据输出，要么在使用 table 指令时，同时包含列标题。

以下示例使用一个不带标题的模板，并输出所有镜像的 Container 和 CPUPerc 条目，以冒号 (:) 分隔

$ docker stats --format "{{.Container}}: {{.CPUPerc}}"

09d3bb5b1604: 6.61%
9db7aa4d986d: 9.19%
3f214c61ad1d: 0.00%

要以表格格式列出所有容器的统计信息，包括其名称、CPU 使用百分比和内存使用量，您可以使用

$ docker stats --format "table {{.Container}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}"

CONTAINER           CPU %               PRIV WORKING SET
1285939c1fd3        0.07%               796 KiB / 64 MiB
9c76f7834ae2        0.07%               2.746 MiB / 64 MiB
d1ea048f04e4        0.03%               4.583 MiB / 64 MiB

默认格式如下

在 Linux 上

"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.MemPerc}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}\t{{.PIDs}}"

在 Windows 上

"table {{.ID}}\t{{.Name}}\t{{.CPUPerc}}\t{{.MemUsage}}\t{{.NetIO}}\t{{.BlockIO}}"