测试你的 R 部署
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先决条件
- 请完成本指南的所有先前章节,从容器化 R 应用开始。
- 在 Docker Desktop 中启用 Kubernetes。
概述
在本节中,你将学习如何使用 Docker Desktop 将应用部署到开发机器上的全功能 Kubernetes 环境。这允许你在部署到 Kubernetes 之前,先在本地测试和调试你的工作负载。
创建 Kubernetes YAML 文件
在你的 r-docker-dev
目录中,创建一个名为 docker-r-kubernetes.yaml
的文件。在 IDE 或文本编辑器中打开该文件并添加以下内容。将 DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
替换为你的 Docker 用户名以及你在为你的 R 应用配置 CI/CD中创建的仓库名称。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: docker-r-demo
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
service: shiny
template:
metadata:
labels:
service: shiny
spec:
containers:
- name: shiny-service
image: DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
imagePullPolicy: Always
env:
- name: POSTGRES_PASSWORD
value: mysecretpassword
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: service-entrypoint
namespace: default
spec:
type: NodePort
selector:
service: shiny
ports:
- port: 3838
targetPort: 3838
nodePort: 30001
在此 Kubernetes YAML 文件中,包含两个对象,由 ---
分隔
- 一个 Deployment(部署),描述一组可扩展的相同 Pod。在本例中,你将只获得一个副本,即你的 Pod 的一个拷贝。该 Pod 在
template
下描述,只包含一个容器。该容器是根据 GitHub Actions 在为你的 R 应用配置 CI/CD中构建的镜像创建的。 - 一个 NodePort 服务,它将把流量从你主机上的 30001 端口路由到其路由到的 Pod 内部的 3838 端口,从而允许你通过网络访问你的应用。
要了解有关 Kubernetes 对象的更多信息,请参阅Kubernetes 文档。
部署和检查你的应用
在终端中,导航到
r-docker-dev
目录并将你的应用部署到 Kubernetes。$ kubectl apply -f docker-r-kubernetes.yaml
你应该看到类似以下的输出,表明你的 Kubernetes 对象已成功创建。
deployment.apps/docker-r-demo created service/service-entrypoint created
通过列出你的部署来确保一切正常。
$ kubectl get deployments
你的部署应按如下方式列出
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE docker-r-demo 1/1 1 1 15s
这表明你在 YAML 中请求的所有 Pod 都已启动并运行。对你的服务也进行同样的检查。
$ kubectl get services
你应该看到类似以下的输出。
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 23h service-entrypoint NodePort 10.99.128.230 <none> 3838:30001/TCP 75s
除了默认的
kubernetes
服务外,你还可以看到你的service-entrypoint
服务,它接受 30001/TCP 端口的流量。在浏览器中,访问以下地址。请注意,本例中未部署数据库。
http://localhost:30001/
运行以下命令来移除你的应用。
$ kubectl delete -f docker-r-kubernetes.yaml
总结
在本节中,你学习了如何使用 Docker Desktop 将应用部署到开发机器上的全功能 Kubernetes 环境。
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