为你的 PHP 应用程序配置 CI/CD
先决条件
完成本指南之前的所有章节,从容器化 PHP 应用程序开始。你必须拥有一个GitHub帐户和一个Docker帐户才能完成本节。
概述
在本节中,你将学习如何设置和使用 GitHub Actions 来构建和测试 Docker 镜像,并将其推送到 Docker Hub。你将完成以下步骤:
- 在 GitHub 上创建一个新仓库。
- 定义 GitHub Actions 工作流。
- 运行工作流。
步骤一:创建仓库
创建一个 GitHub 仓库,配置 Docker Hub 凭据,并推送你的源代码。
创建一个新仓库在 GitHub 上。
打开仓库的Settings,然后转到Secrets and variables > Actions。
创建一个新的Repository variable,命名为
DOCKER_USERNAME
,并将你的 Docker ID 作为其值。为 Docker Hub 创建一个新的个人访问令牌 (PAT)。你可以将此令牌命名为
docker-tutorial
。确保访问权限包含 Read 和 Write。将 PAT 作为Repository secret添加到你的 GitHub 仓库中,名称为
DOCKERHUB_TOKEN
。在你本地机器上的仓库中,运行以下命令将 origin 更改为你刚刚创建的仓库。确保将
your-username
更改为你的 GitHub 用户名,并将your-repository
更改为你创建的仓库名称。$ git remote set-url origin https://github.com/your-username/your-repository.git
在你本地机器上的仓库中,运行以下命令将分支重命名为 main。
$ git branch -M main
运行以下命令暂存 (stage)、提交 (commit) 然后将你的本地仓库推送到 GitHub。
$ git add -A $ git commit -m "my first commit" $ git push -u origin main
步骤二:设置工作流
设置你的 GitHub Actions 工作流,用于构建、测试并将镜像推送到 Docker Hub。
转到你在 GitHub 上的仓库,然后选择Actions选项卡。
选择set up a workflow yourself。
这会带你进入一个页面,用于在你的仓库中创建新的 GitHub Actions 工作流文件,默认位置是
.github/workflows/main.yml
。在编辑器窗口中,复制并粘贴以下 YAML 配置。
name: ci on: push: branches: - main jobs: build: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Login to Docker Hub uses: docker/login-action@v3 with: username: ${{ vars.DOCKER_USERNAME }} password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }} - name: Set up Docker Buildx uses: docker/setup-buildx-action@v3 - name: Build and test uses: docker/build-push-action@v6 with: target: test load: true - name: Build and push uses: docker/build-push-action@v6 with: platforms: linux/amd64,linux/arm64 push: true target: final tags: ${{ vars.DOCKER_USERNAME }}/${{ github.event.repository.name }}:latest
有关
docker/build-push-action
的 YAML 语法更多信息,请参阅GitHub Action README。
步骤三:运行工作流
保存工作流文件并运行作业。
选择Commit changes...并将更改推送到
main
分支。推送提交后,工作流会自动启动。
转到Actions选项卡。它会显示工作流。
选择工作流将显示所有步骤的详细信息。
工作流完成后,转到你在Docker Hub 上的仓库。
如果你在该列表中看到新仓库,则表示 GitHub Actions 已成功将镜像推送到 Docker Hub。
总结
在本节中,你学习了如何为你的应用程序设置 GitHub Actions 工作流。
相关信息
后续步骤
接下来,学习如何在部署之前在本地测试和调试 Kubernetes 上的工作负载。