测试你的 C++ 部署
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先决条件
- 完成本指南的所有先前部分,从容器化 C++ 应用程序开始。
- 在 Docker Desktop 中开启 Kubernetes。
概述
在本节中,你将学习如何使用 Docker Desktop 将你的应用程序部署到开发机器上功能齐全的 Kubernetes 环境。这允许你在部署之前在本地 Kubernetes 上测试和调试你的工作负载。
创建 Kubernetes YAML 文件
在你的 c-plus-plus-docker
目录中,创建一个名为 docker-kubernetes.yml
的文件。在 IDE 或文本编辑器中打开该文件并添加以下内容。将 DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
替换为你的 Docker 用户名以及你在为 C++ 应用程序配置 CI/CD 中创建的仓库名称。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: docker-c-plus-plus-demo
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
service: ok-api
template:
metadata:
labels:
service: ok-api
spec:
containers:
- name: ok-api-service
image: DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
imagePullPolicy: Always
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: service-entrypoint
namespace: default
spec:
type: NodePort
selector:
service: ok-api
ports:
- port: 8080
targetPort: 8080
nodePort: 30001
在这个 Kubernetes YAML 文件中,有两个对象,它们之间用 ---
分隔。
- 一个 Deployment(部署),描述了一组可伸缩的相同 Pod。在这种情况下,你将只获得一个副本,即你的 Pod 的一个拷贝。这个 Pod 在
template
下描述,它只有一个容器。这个容器是根据 GitHub Actions 在为 C++ 应用程序配置 CI/CD 中构建的镜像创建的。 - 一个 NodePort Service(服务),它将把来自你主机上端口 30001 的流量路由到它路由到的 Pod 内部的端口 8080,从而允许你从网络访问你的应用。
要了解更多关于 Kubernetes 对象的信息,请参阅Kubernetes 文档。
部署并检查你的应用
在终端中,切换到
c-plus-plus-docker
目录,并将你的应用程序部署到 Kubernetes。$ kubectl apply -f docker-kubernetes.yml
你应该会看到如下所示的输出,表明你的 Kubernetes 对象已成功创建。
deployment.apps/docker-c-plus-plus-demo created service/service-entrypoint created
通过列出你的部署来确认一切正常。
$ kubectl get deployments
你的部署应列出如下:
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE docker-c-plus-plus-demo 1/1 1 1 10s
这表明你在 YAML 中请求的所有 Pod(即一个)都已启动并运行。对你的 Service(服务)进行同样的检查。
$ kubectl get services
你应该会得到如下所示的输出。
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 88m service-entrypoint NodePort 10.105.145.223 <none> 8080:30001/TCP 83s
除了默认的
kubernetes
服务之外,你还可以看到你的service-entrypoint
服务,它接受端口 30001/TCP 上的流量。在浏览器中,访问以下地址。你应该会看到消息
{"Status" : "OK"}
。http://localhost:30001/
运行以下命令来拆除你的应用程序。
$ kubectl delete -f docker-kubernetes.yml
总结
在本节中,你学习了如何使用 Docker Desktop 将你的 C++ 应用程序部署到开发机器上功能齐全的 Kubernetes 环境。
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