测试您的 R 部署
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先决条件
- 完成本指南中的所有先前部分,从 容器化 R 应用程序 开始。
- 在 Docker Desktop 中 启用 Kubernetes。
概述
在本节中,您将学习如何使用 Docker Desktop 将您的应用程序部署到开发机器上的功能齐全的 Kubernetes 环境。这使您可以在部署之前在本地 Kubernetes 上测试和调试工作负载。
创建 Kubernetes YAML 文件
在 r-docker-dev
目录中,创建一个名为 docker-r-kubernetes.yaml
的文件。在 IDE 或文本编辑器中打开该文件,并添加以下内容。将 DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
替换为您的 Docker 用户名和您在 为您的 R 应用程序配置 CI/CD 中创建的存储库的名称。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: docker-r-demo
namespace: default
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
service: shiny
template:
metadata:
labels:
service: shiny
spec:
containers:
- name: shimy-service
image: DOCKER_USERNAME/REPO_NAME
imagePullPolicy: Always
env:
- name: POSTGRES_PASSWORD
value: mysecretpassword
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: service-entrypoint
namespace: default
spec:
type: NodePort
selector:
service: shiny
ports:
- port: 3838
targetPort: 3838
nodePort: 30001
在此 Kubernetes YAML 文件中,有两个对象,由 ---
分隔
- 一个 Deployment,描述了一组可扩展的相同 Pod。在本例中,您将获得一个副本或 Pod 的副本。该 Pod(在
template
下描述)中只有一个容器。该容器是由 GitHub Actions 在 为您的 R 应用程序配置 CI/CD 中构建的镜像创建的。 - 一个 NodePort 服务,它将从主机上的端口 30001 将流量路由到它路由到的 Pod 内的端口 3838,使您能够从网络访问您的应用程序。
要了解有关 Kubernetes 对象的更多信息,请参阅 Kubernetes 文档。
部署并检查您的应用程序
在终端中,导航到
r-docker-dev
并将您的应用程序部署到 Kubernetes。$ kubectl apply -f docker-r-kubernetes.yaml
您应该看到类似以下的输出,表明您的 Kubernetes 对象已成功创建。
deployment.apps/docker-r-demo created service/service-entrypoint created
列出您的部署以确保一切正常。
$ kubectl get deployments
您的部署应列出如下
NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE docker-r-demo 1/1 1 1 15s
这表明您在 YAML 中请求的所有一个 Pod 都已启动并运行。对您的服务进行相同的检查。
$ kubectl get services
您应该获得以下输出。
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 23h service-entrypoint NodePort 10.99.128.230 <none> 3838:30001/TCP 75s
除了默认的
kubernetes
服务之外,您还可以看到您的service-entrypoint
服务,它在端口 30001/TCP 上接受流量。在浏览器中,访问以下地址。请注意,在本示例中未部署数据库。
https://127.0.0.1:30001/
运行以下命令拆除您的应用程序。
$ kubectl delete -f docker-r-kubernetes.yaml
总结
在本节中,您学习了如何使用 Docker Desktop 将您的应用程序部署到开发机器上的功能齐全的 Kubernetes 环境。
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