部署和编排

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容器化提供了一个机会，可以将应用程序迁移和扩展到云和数据中心。容器有效地保证了这些应用程序在任何地方都能以相同的方式运行，使您能够快速轻松地利用所有这些环境。此外，随着应用程序的扩展，您需要一些工具来帮助自动化这些应用程序的维护，自动启用失败容器的替换，以及在容器生命周期中管理这些容器的更新和重新配置。

用于管理、扩展和维护容器化应用程序的工具称为编排器。Kubernetes 和 Docker Swarm 是两种最流行的编排工具。Docker Desktop 为这两种编排器提供开发环境。

高级模块将教你如何

  1. 在您的开发机器上设置和使用 Kubernetes 环境
  2. 在您的开发机器上设置和使用 Swarm 环境

启用 Kubernetes

Docker Desktop 为您快速轻松地设置 Kubernetes。请按照适合您操作系统的设置和验证说明进行操作

Mac

  1. 从 Docker Dashboard 中，导航到 **设置**，然后选择 **Kubernetes** 选项卡。

  2. 选中标记为 **启用 Kubernetes** 的复选框，然后选择 **应用并重启**。Docker Desktop 将自动为您设置 Kubernetes。当您在 **设置** 中看到 'Kubernetes 正在运行' 旁边出现绿灯时，您就会知道 Kubernetes 已成功启用。

  3. 要确认 Kubernetes 正在运行，请创建一个名为 pod.yaml 的文本文件，其中包含以下内容

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: demo
spec:
  containers:
  - name: testpod
    image: alpine:latest
    command: ["ping", "8.8.8.8"]

    这描述了一个带有单个容器的 pod，它将简单的 ping 隔离到 8.8.8.8。

  4. 在终端中，导航到您创建 pod.yaml 的位置，并创建您的 pod

    $ kubectl apply -f pod.yaml

  5. 检查您的 pod 是否正在运行

    $ kubectl get pods

    您应该看到类似于以下内容

    NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
demo      1/1       Running   0          4s

  6. 检查您是否获得了 ping 进程的预期日志

    $ kubectl logs demo

    您应该看到一个健康的 ping 进程的输出

    PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms
...

  7. 最后，拆除您的测试 pod

    $ kubectl delete -f pod.yaml

Windows

  1. 从 Docker Dashboard 中，导航到 **设置**，然后选择 **Kubernetes** 选项卡。

  2. 选中标记为 **启用 Kubernetes** 的复选框，然后选择 **应用并重启**。Docker Desktop 将自动为您设置 Kubernetes。当您在 **设置** 菜单中看到 'Kubernetes 正在运行' 旁边出现绿灯时，您就会知道 Kubernetes 已成功启用。

  3. 要确认 Kubernetes 正在运行，请创建一个名为 pod.yaml 的文本文件，其中包含以下内容

    apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: demo
spec:
  containers:
  - name: testpod
    image: alpine:latest
    command: ["ping", "8.8.8.8"]

    这描述了一个带有单个容器的 pod，它将简单的 ping 隔离到 8.8.8.8。

  4. 在 PowerShell 中，导航到您创建 pod.yaml 的位置，并创建您的 pod

    $ kubectl apply -f pod.yaml

  5. 检查您的 pod 是否正在运行

    $ kubectl get pods

    您应该看到类似于以下内容

    NAME      READY     STATUS    RESTARTS   AGE
demo      1/1       Running   0          4s

  6. 检查您是否获得了 ping 进程的预期日志

    $ kubectl logs demo

    您应该看到一个健康的 ping 进程的输出

    PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=21.393 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=15.320 ms
64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=11.111 ms
...

  7. 最后，拆除您的测试 pod

    $ kubectl delete -f pod.yaml

启用 Docker Swarm

Docker Desktop 主要在 Docker Engine 上运行，Docker Engine 内置了运行 Swarm 所需的一切。请按照适合您操作系统的设置和验证说明进行操作

Mac

  1. 打开一个终端，并初始化 Docker Swarm 模式

    $ docker swarm init

    如果一切顺利，您应该看到类似于以下内容的消息

    Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

  2. 运行一个简单的 Docker 服务，该服务使用基于 alpine 的文件系统，并将 ping 隔离到 8.8.8.8

    $ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8

  3. 检查您的服务是否创建了一个正在运行的容器

    $ docker service ps demo

    您应该看到类似于以下内容

    ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
463j2s3y4b5o        demo.1              alpine:latest       docker-desktop      Running             Running 8 seconds ago

  4. 检查您是否获得了 ping 进程的预期日志

    $ docker service logs demo

    您应该看到一个健康的 ping 进程的输出

    demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms
...

  5. 最后，拆除您的测试服务

    $ docker service rm demo

Windows

  1. 打开一个 PowerShell，并初始化 Docker Swarm 模式

    $ docker swarm init

    如果一切顺利，您应该看到类似于以下内容的消息

    Swarm initialized: current node (tjjggogqpnpj2phbfbz8jd5oq) is now a manager.

To add a worker to this swarm, run the following command:

    docker swarm join --token SWMTKN-1-3e0hh0jd5t4yjg209f4g5qpowbsczfahv2dea9a1ay2l8787cf-2h4ly330d0j917ocvzw30j5x9 192.168.65.3:2377

To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.

  2. 运行一个简单的 Docker 服务，该服务使用基于 alpine 的文件系统，并将 ping 隔离到 8.8.8.8

    $ docker service create --name demo alpine:latest ping 8.8.8.8

  3. 检查您的服务是否创建了一个正在运行的容器

    $ docker service ps demo

    您应该看到类似于以下内容

    ID                  NAME                IMAGE               NODE                DESIRED STATE       CURRENT STATE           ERROR               PORTS
463j2s3y4b5o        demo.1              alpine:latest       docker-desktop      Running             Running 8 seconds ago

  4. 检查您是否获得了 ping 进程的预期日志

    $ docker service logs demo

    您应该看到一个健康的 ping 进程的输出

    demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | PING 8.8.8.8 (8.8.8.8): 56 data bytes
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=0 ttl=37 time=13.005 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=1 ttl=37 time=13.847 ms
demo.1.463j2s3y4b5o@docker-desktop    | 64 bytes from 8.8.8.8: seq=2 ttl=37 time=41.296 ms
...

  5. 最后，拆除您的测试服务

    $ docker service rm demo

结论

此时，您已确认可以在 Kubernetes 和 Swarm 中运行简单的容器化工作负载。下一步是编写一个 YAML 文件，该文件描述了如何运行和管理这些容器。

CLI 参考

本文中使用的所有 CLI 命令的进一步文档可在此处获取